NLLB-200은 Meta에서 개발한 다국어 번역 모델입니다. 제공하는 모델의 크기는 600M, 1.3B, 3.3B가 있고 이 중 600M과 1.3B는 경량화(Distilled)된 모델입니다. 참고: 딥러닝 Knowledge Distillation 아스투리아...
안녕하세요. 인트아이 5대 회장 정보통신공학과 박승재입니다. 저희 인트아이는 취업 정보 교류 및 자기 계발을 위해 설립된 정보통신공학과의 프로그래밍 소모임입니다. 인트아이는 2016년 여름방학 중 정보통신공학과 홈페이지 개편 프로젝트를 위한 학생회 소모임으로 ...
기술은 끊임없이 변하기 때문에, 나는 변하지 않는 것에 집중한다. - 제프 베조스, 아마존 창업자 안녕하세요. 인트아이 5대 회장 정보통신공학과 박승재입니다. 이번 2학기부터 인트아이 운영을 맡게 되며, 앞으로 소모임을 어떻게 운영해야 소모임 회원분들에...
텍스트 요약은 크게 추출적 요약(extractive summarization)과 추상적 요약(abstractive summarization)으로 구분됩니다. 추출적 요약은 원문에서 중요한 핵심 문장 몇 개 뽑아서 이들로 구성된 요약문을 만듭니다. 그렇기에, 출...
Llama 2는 2023년 7월 18일에 Meta에서 공개한 오픈소스 대규모 언어모델입니다. Llama 1 대비 40% 많은 2조 개의 토큰 데이터로 훈련되었으며, 추론, 코딩, 숙련도, 지식테스트 등 많은 벤치마크에서 다른 오픈소스 언어 모델보다 훌륭한 성능을...